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移动搜索市场研究报告

移动搜索市场研究报告 篇1

Ⅰ. 数据来源

该报告数据主要来自于比达咨询(BigData-Research)数据中心相关监测数据的整理分析、《微参与》移动用户调查。此外,研究过程中还充分参考了专家访谈、企业公开数据及桌面资料等信息内容。

Ⅱ. 概念定义

移动搜索:移动搜索是指依托移动互联网,借助手机、iPad等移动设备在综合搜索网站、垂直搜索网站等多类搜索网站上进行资讯、影视等多种信息的搜索。

Ⅲ. 研究

结论

20xx年第一季度中国搜索引擎网民规模达59023万人,网民使用率为85.7%。

20xx年第一季度中国移动搜索网民规模达51688万人,网民使用率为78.5%。

20xx年第一季度中国移动搜索市场规模达954.2亿元,同比增长55.8%,环比增长10.0%。

20xx年第一季度中国主要移动搜索产品用户渗透率方面,百度搜索用

户渗透率为78.1%,位居第一;神马搜索用户渗透率为25.3%,紧随百度搜索之后;搜狗搜索、360搜索位列第三和第四,用户渗透率分别为23.0%和10.6%。

百度搜索移动用户搜索内容最多的分别是新闻、小说、旅游、餐饮和教育,用户搜索比例分别为87.2%、58.9%、48.7%、42.1%和38.9%。

神马搜索移动用户搜索内容最多的分别是新闻、旅游、金融、教育和交通,用户搜索比例分别为84.2%、61.9%、56.6%、49.2%和45.7%。

搜狗搜索移动用户搜索内容最多的分别是新闻、小说、餐饮、旅游和音乐,用户搜索比例分别为80.6%、54.8%、44.0%、40.9%和38.7%。

谷歌搜索移动用户搜索内容最多的分别是新闻、小说、交通、图片和音乐,用户搜索比例分别为58.7%、32.9%、27.6%、25.4%和21.7%。

20xx年第一季度中国移动搜索方式用户使用分布中,浏览器仍是主要使用方式,占比达87.9%;搜索引擎类APP位居第二,占比为77.6%;桌面搜索/内置搜索框、购物类APP和地图类APP位居其后,占比均在三成以上。

20xx年第一季度中国移动搜索市场用户使用浏览器搜索习惯方面,习惯用UC浏览器进行搜索的比例达七成以上,为70.1%,位居第一;其次为QQ浏览器和百度浏览器,用户习惯使用占比分别为42.2%和34.5%。

20xx年第一季度中国移动搜索市场用户使用频率方面,每天10次以上的比例达一半以上,为50.1%;其次为每天6-10次,占比为31.5%;而几天一次的用户比例仅为2.7%。

20xx年第一季度中国移动搜索市场用户平均单次使用时长分布中,16-30分钟比例最高,为42.5%;其次为5-15分钟,占比为25.0%。

20xx年中国移动搜索市场用户搜索情境分布中,休息时、睡前、早晨睡醒后是最主要的搜索情境,占比分别为78.6%、62.1%和55.1%,均在一半以上;其次为工作/学习时和逛街时,占比分别为42.7%和35.6%。

20xx年第一季度中国移动搜索市场用户搜索内容分布中,新闻是用户搜索最多的内容,占比为88.5%,接近九成;其次为交通、旅游和金融,位居

二、三、四位,占比分别为68.5%、57.6%和51.1%,占比均在一半以上。

20xx年第一季度中国移动搜索市场影响用户体验因素分布中,“内容是否全面”和“搜索结果准确度”位居一、二,占比分别为77.6%和71.3%,这两点也是移动搜索的最基本诉求;其次为广告,占比为67.8%。

Ⅳ. 报告正文

一、 中国移动搜索市场发展概况

1、中国搜索引擎网民规模

1.1 中国搜索引擎网民规模

图1:20xxQ4-20xxQ1中国搜索引擎网民规模及使用率

比达咨询(BigData-Research)研究数据显示,20xx年第四季度中国搜索引擎网民规模为56991万人,网民使用率为82.3%;用户规模同比增长4446万人,增长率为8.5%;环比增长1870万人,增长率为3.4%。而随着网民用户数量的增多,中国搜索引擎网民规模不断壮大,搜索引擎也不断加快从搜索工具到服务平台的转型步伐,20xx年第一季度中国搜索引擎网民规模达59023万人,网民使用率为85.7%。

中国移动搜索网民规模

比达咨询(BigData-Research)研究数据显示,20xx年第四季度中国移动搜索网民规模为47966万人,网民使用率为77.1%,用户规模同比增长11.6%,环比增长3.4%。而20xx年第一季度中国移动搜索网民规模达到51688万人,网民使用率增长至78.5%。

移动搜索市场研究报告 篇2

菜市场是城市经济社会发展中满足百姓基本生活必需品的主要供应场所,作为价格主管部门,我们有责任规范其收费行为。为将政府支出转化为真正的百姓得益,我局对全区56个菜市场的各类收费开展了调查清理,拟定了相应措施。并围绕菜市场租金、摊位费收取的合理定位等内容对33个菜市场进行了抽样调查,并掌握了基本情况。

一、菜市场的租金概况

从全区较有代表性的33个菜市场抽样调查看,市场日平均租金0.996元/每平方米,其中标准化菜市场25家,占75.8%,日平均租金1.045元;非标准化8家,占24.2%,日平均租金0.845;如以肇嘉浜路为界,浜北、浜南、中环线以外地区划分,则浜北地区9家,日平均租金1.193元;浜南地区16家,日平均租金0.975元;中环线以外地区8家,日平均租金0.80元。从中可见,地区差比较明显,浜北地区与中环线以外地区日租金平均价差近0.40元,标准化与非标准化菜市场日租金价差在0.20元。所以,如果租金不分地区、不分条件设施而制定统一标准则缺乏合理性,因此,需要有区别制定每平方米日租金的上限。

二、菜场内摊位租金现状

摊位租金是比较棘手的问题,摊主经营的行业不同形成不同的摊位价格。由此,我们根据不同的主副食品类别,分别对36个菜市场的猪肉、蛋品、水产(河鲜、海鲜)、蔬菜、豆制品、禽(活禽、分割禽)、水果行业的3667个摊位租金作了调查,在摊位总数中,猪肉占8.5%、摊位平均价格为1154元,蛋品占2.5%、摊位平均价格为740元,水产占15.4%、摊位平均价格中河鲜1286元、海鲜807元,蔬菜占41.7%、摊位平均价格为623元,豆制品占4.7%、摊位平均价格为928元,禽占4.6%、摊位平均价格活禽2054元、分割禽818元,水果占4.3%、摊位平均价格为1036元。在这主要的七类行业摊位中,由于经营主体的不同、地段不同,摊位所处的市口不同,摊位费的价格也存在差异。以猪肉摊位为例,浜北地段平均价格为1378元/月,浜南地段平均价格为1010元/月,中环线以外平均价格为1245元/月;同为浜北地段,猪肉摊位标准化菜市场平均价格为1420元,非标准平均价格仅为1042元;同一市场中,场内房间的猪肉摊位与一般猪肉摊位自然存在差距,这种差别同样表现在其他六类主副食品的摊位费租金上,由此可见,菜市场摊位费较为复杂,各种不平衡不能简单制定一个固定的摊位标准。

三、设想与对策

1、菜市场设定租金限定。菜市场的场地资源多数为公建配套的国有资源,场地的布局充分体现了以居民生活对菜市场的需求为规划原则的,对掌握管理这些资源的各个部门来讲,应充分认识到菜市场与居民生活密切相关且具有支配性地位的特性,应从利民的角度考虑,而不应只将其看作是获取更多的利益的渠道。基于这一认识,凡国有的公建配套资源可以定一个统一的菜市场租金标准,该标准不得高于同一地区菜市场租金的社会平均水平。以这次抽样调查的33个菜市场平均租金价格来计,日平均租金为0.996元/平方米。尽管浜北、浜南日平均租金价差为0.218元,但年租金价差也仅2300多元。所以,我们认为区域内租金规定不宜再细分,对公建配套的菜场以每平米1.00元为区内菜市场租金最高上限,下浮不限。这对标准化菜市场具有扶持作用,租金的积累倘若以五年为计,就具有对菜市场进行再改造的能力,实现良性循环。而除此之外的社会经营者自行开辟的菜市场租金则不设规定。

2、菜市场摊位费问题。

我们认为,应首先对租赁摊位的经营商品要有规定,也就是说,上述的猪肉、蔬菜等七类行业的品种要占一定比例。据抽样调查情况看,36个菜市场中七类行业所占摊位比例平均为81.7%,这基本符合要求。七类行业在每家菜市场的比例尽管有所不同,但总体上大同小异。如果打造一个数学模型,可以细分至每个行业的商品所占比例,但考虑地区层次、供求的差别,不宜细分规定。菜市场摊位价格制定,由于差别大,比较复杂、也比较棘手,以调查情况而言,既存在地区差、规模差、模式差、经营主体差,还存在场内摊位的市口差、品种差等等。为解决菜场内房间摊位与一般摊位的价差问题,我们考虑两个办法:(1)根据地段、标准化与非标准化制定一个基准价,允许上浮比例。据调查了解,房间摊位经营者一般租赁费在1500元/月左右,猪肉最高在1900元/月,但不具代表性。一般而言,场内房间摊位的租赁基准价定在1500元则具有可行性。考虑标准化菜市场创建成本及鼓励方向,允许其房间摊位的租赁费在基准价上上浮20%。场内一般摊位中,若以调查的平均租赁价为依据,租赁费(标准化柜台)上限分别可以设置为:猪肉摊位1000元(剔除房间租赁价)、蛋品摊位750元、水产摊位海鲜800元(河鲜均为房间)、蔬菜摊位平均价格600元,豆制品摊位920元,分割禽820元(活禽均为房间),水果摊位1050元。这一基准价,最大的不足是平均摊位价淹没了市场设施的差异与管理规范与否的区别,一些非标准化的、低于平均摊位价的菜市场从中反而得益,不利于菜市场的发展趋势。(2)由价格部门根据菜市场的运行成本,以街道为单位申报,由经委与价格部门联合成立审核小组对每一菜市场中七类主要行业的摊位费逐一审核定价。这一做法的益处是准确性适中,既能对菜市场的成本和盈余情况进行一定的控制,也能使政府为发展菜市场的支出得到更有效的掌握。

3、菜市场的指导价。

免去市场收费、降低市场租金、规范摊位收费标准,理应传导于菜价,最终目的是体现政府关注民生,让百姓得益。在市场经济条件下如何将政府的利民思想转化为百姓的切身利益,我们考虑可以出台副食品行业指导价或菜市场指导价以此规范菜市场内的商品价格。通过区副食品行业协会服务社会、服务政府、服务企业的职能,制定主要副食品的“今日指导价”,各菜市场可根据市场副食品市场行情,对当天的猪肉、水产和蔬菜代表品种实行最高指导价,不得突破。菜市场经营者对每个入场摊主签订《摊主公约》,以协议形式承诺此项规定。副食品代表品种的最高指导价由菜市场经营者根据市场商品行情,加适当毛利于当日公布。代表品种的毛利可作相应规定,如猪肉加10%、水产20%、蔬菜30%。此项举措可在条件较成熟的菜市场先行试点,然后逐步推广。

4、菜市场实行“一费制”。

在我们的调查中,菜市场存在着不规范收费现象,既有行政部门的多收费、捆绑式收费,也有经营单位利用行政收费项目向摊主乱收费等。菜市场经营者对摊主分摊的费用也各行其能,因而有必要通过“一费制”的征收,实行统一。在工商管理费、电子秤检验费、除“四害”费、消防、治安联防费等由政府支付情况下,目前来看涉及分摊的费用还有水电费(按表结算)、垃圾清运费、电子秤使用费。这些费用的分摊可以实行摊主进场时的一并结算,实行进场时“一费制”收取。除此之外,不再收取任何分摊费用。另外,对于垃圾清运费,可考虑重新核定基数,从走访邻近的卢湾、闵行、长宁区的菜市场了解到,长宁的玉屏、卢湾的泰康、闵行的黎安菜市场每年“垃圾清运费”上交分别是7000元、19200元、8640元,相比之下,垃圾清运费比我们低的多,考虑到菜市场公益性的特点,可酌情降低其收费基数。

5、菜市场的长效管理。

菜市场管理水平参差不齐,入场摊主的个人素质也有差别,导致菜场管理对象相对复杂。如果没有有效的机制,难以形成长效效果,那么,政府从民生利益考虑的资金支出,也就得不到有效落实。面对这种状况,从有效和长效管理的角度考虑,可由区经委牵头制定“区标准化菜市场管理办法”,从标准化菜市场切入,设计符合我区实际的菜市场“管理标准”运行机制,将《标准化菜市场管理办法》的实施细则通过明文规定,组织场长和市场管理人员学习,更具渗透力,使菜市场的管理有章可循,违者按照《细则》处罚,直接触及违规者利益。也可作为标准化菜市场的年终考核依据和非标准化菜市场进行标准化改造的管理标准。此外,仍需保留个别社会力量兴办的菜市场,这对区菜市场的发展和长效管理会起到积极的推动作用。

移动搜索市场研究报告 篇3

百度移动搜索报告,你知多少?

一、什么是百度移动搜索报告?

1. 百度移动搜索数据是什么?

百度移动搜索数据,即手机上网用户通过百度移动搜索进入网站的流量数据。

2. 为什么要关注百度移动搜索数据?

百度移动搜索是中国最大的中文移动搜索引擎。随着手机上网用户的快速增加,百度移动搜索每天要响应数亿人次的无线搜索请求,为网站带去庞大的流量。移动搜索正逐渐成为网站重要的流量来源之一。站长朋友们应当重视百度移动搜索来源,同时相应地改善手机网民在网站上的使用体验,并优化运营决策。

3. 怎么样分析移动搜索数据?

百度统计引入百度移动搜索数据,提供独有的数据分析报表,让站长朋友可以随时关注到移动搜索数据变化,全面助力站长朋友赢在移动互联网时代。

二、如何使用百度移动搜索报告?

1.报告总览

登录百度统计之后,您可以在来源分析-百度移动搜索中查看到百度移动搜索报告。百度移动搜索报告为您提供了四大报告,分别是趋势分析、系统环境、全部来源、搜索词报告。

2.功能详情

下面我们将重点介绍百度移动搜索报告中的四个子报告:趋势分析、系统环境、全部来源、搜索词。

1)趋势分析:

趋势分析报告展示百度移动搜索带来的流量的变化趋势。您可以选择任意日期段查看数据,同时也支持与往期数据对比。通过该报告,站长朋友们可以知晓最近一段时间网站的运营状态,及时掌控网站流量趋势。

2)系统环境:

系统环境报告可以帮助您了解访客的系统环境数据,包括手机型号、操作系统和浏览器,进而为有效提升网站交互体验提供参考。

3)全部来源:

全部来源报告将告诉您网站流量的来源信息——是来自网页、小说、新闻还是其他。通过该报告,站长朋友可以分析比较各种来源带来的流量情况,从而合理规划网络推广渠道。

4)搜索词:

搜索词报告可以让您了解网民是通过哪些搜索词找到了您的网站,以及哪些搜索词带来了更多有效访问,为站长朋友了解网民关注热点,和做好SEO提供参考帮助。

三、如何优化移动搜索?

除了百度统计的百度移动搜索报告以外,百度移动搜索还为站长朋友提供了丰富的工具,优化手机网民在您网站上的体验。

1.移动搜索优化

移动互联网资源正在飞速发展,将最适合移动终端浏览的结果呈现给用户是打造理想的移动搜索体验的关键环节

2.移动建站

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移动搜索市场研究报告 篇4

随着网购人数的日益增多,网上的支付方式也呈现一种多样化的状态,由于网银付款的程序繁杂,更多便捷的支付方式久而久之便取代了它。随着人们消费观念的进步,许多人喜欢用信用卡购物,考虑到这一点,一种网上的“信用卡”横空出世——蚂蚁花呗。这是一款支付宝与蚂蚁金服合作完成的新的支付方式,简单便捷,也解决了一些群体支付宝里余额不足的“赊购”的消费行为。

一、研究目的

1.通过研究各个年龄段的人群对支付宝蚂蚁花呗的看法和愿意使用支付宝蚂蚁花呗的数据收集。

2.通过此次研究,进一步了解各个年龄段对支付宝蚂蚁花呗的看法和是否愿意使用。

二、研究过程

研究标题:支付宝蚂蚁花呗使用情况的研究分析报告

研究人:郑晓茵

研究时间:20xx年11月30日-20xx年12月04日

研究对象:各个年龄段使用支付宝的成年人

研究方法:通过网络问卷的形式进行研究,采取随机研究的方法

三、研究结果

纵观现在的网购市场,除了支付宝能够与传统的银行抗衡,已经没有其他的网购支付工具可以战胜传统银行了,所以蚂蚁金服选择和支付宝联手霸占网购市场,是非常聪明的一种做法了。说到这里,大家就会想象得到未来就是支付宝的世界了,支付宝的金融项目已经横跨了整个金融界,现在把传统的信用卡业务也搬到网络上了,更好地融合了资金,对于未来的发展也是非常有帮助的。而蚂蚁金服大力的支持也是促进蚂蚁花呗更好的在网购市场上站稳脚跟。而在我的研究问卷回收的数据里,参与研究人群男女各占一半。在年龄方面20岁以下的年轻人占总研究人数的73.2%,20-30岁的占比例的23.2%,30-40岁之间只占3.6%,此次参与研究对象大多为年轻人。在对是否听说过支付宝蚂蚁花呗的研究中发现大多数人都是听说过支付宝蚂蚁花呗的,在了解了支付宝花呗的服务后是否使用,有一大半人都是看情况而定,秉迟疑的态度,不过还是有些年轻人还是愿意使用。在问到是否使用过支付宝蚂蚁花呗,有55.8%是使用过支付宝蚂蚁花呗,而剩下的都是没使用过,在此看出支付宝花呗还是比较普及的。在对支付宝蚂蚁花呗跟信用卡间更喜欢哪个的时候,了解支付宝蚂蚁花呗的情况后,有51.%的研究对象更倾向于蚂蚁花呗,有33.9%觉得两者相差不多,剩余的14.3%更倾向于信用卡。由此研究看出支付宝蚂蚁花呗逐渐普及,并且与信用卡相比更喜欢支付宝蚂蚁花呗。

四、研究总结

通过此次的研究问卷,感觉做的还是比较好的,能比较直观的看出现在的年轻年龄段的人对支付宝花呗的使用情况和支付宝蚂蚁花呗的方式是否能让人群接受。此次研究虽然有一点瑕疵,在对研究人员年龄段没有总的概括,大多数只是20岁以下的研究对象。不过通过此次的研究让我收获了对如何制作并发出研究问卷的经验,并且让我明白了如何去分析研究问卷的统计数据。

移动搜索市场研究报告 篇5

随着媒体产业电影产业的工业化,专业分化也越来越强,本来电影工作室都有自己的市场部门,而市场部门下面有自己的调研分布,但是现在也越来越倾向于给外包公司,像尼尔森NRG这样的专业调研公司。

电影分析的两个重要指标:

那么对于电影调研最重要的两点就是对”可宣传度“和”满意度“的分析。对于”可宣传度”的分析主要是分析电影宣传广告物料是否能够吸引观众,评估物料是否能够潜在创造利润价值,传递了怎样的信息和电影形象,以及海报所引起的兴趣有多大。对可宣传性的评估并不会评估票房潜力,如到底会有多少观众可能会来观看,会有多少票房收入。那么什么可以评估票房潜力呢?“满意度”这一指标。

“满意度”主要是评估分析电影有多大程度满足了观众需求。如果观众已经购买了票就证明了他们对电影表示了兴趣。但电影评估的一个很重要的指标就是这个电影有多大程度满足了观众需求,这是评估结果的指标。如果观众很满意那么推荐朋友观看的可能性就会很大,口碑就会很快传开,这是电影成功的一个重要因素,这样电影就会在市场上自行发酵最后取得票房城固。

而为了进行电影的两项指标进行评估,使用什么方法呢?有很多的方法,但基本上可以分为两大类:

电影分析的方法论

这些分析工具方法主要可以分为两大类,定量和定性研究。 定性研究通常采用的是焦点小组的讨论,通常由10至12个人参加,通常选自较窄的人口属性组来调查他们对于某些物料的印象。 定量研究的主要作用并不是要研究宣传资料到底在电影观看者或者整体大众中有多少说服力,有多少消费者会走进影院观看电影,而是提供特定消费者的态度。定性研究则着重致力于评估宣传物料有多有效,最大程度上消除偏见(如果方法论和选样本方法足够科学的话)。定量研究可以评估宣传材料的效果,例如人们对于一个在电影院放映30秒的广告物料的兴趣程度,也可以用来评估观众的记忆度,即观众有多大程度能够记住广告宣传物料中的信息等, 甚至通过研究观众的喜好程度初步推断电影可能的票房潜力。