数据分析经理的基本职责 篇1
职责：
1) 根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;
2) 根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;
3) 收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持;
任职资格:
1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。
2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。
3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。
4、思维活跃，沟通能力强。
5、熟练操作MS Office。
数据分析经理的基本职责 篇2
职责:
1、搭建门店运营数据分析体系，对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;
2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板，为业务决策提供依据;
3、为门店数据赋能，根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;
4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;
5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。
任职资格:
1、本科及以上学历，数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业
2、5年以上工作经验，其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;
3、熟悉数据分析方法，有较强的数据挖掘、分析能力，对市场有较强的敏感度;
4、有良好的沟通能力，工作负责，有团队协作精神。
数据分析经理的基本职责 篇3
职责：
1、关注电商行业，数据相关产品的动态及发展，调研及收集公司内部数据功能需求;
2、负责管理并挖掘相关数据，根据市场的需求变化，根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型，推动数据化产品方案的实施和落地;
3、数据产品化的过程进行跟踪管理，协调各环节高效开展工作，确保产品如期上线运营;
4、跟进产品上线后的应用效果，持续迭代、优化产品功能设计。
任职要求：
1、全日制本科以上学历，统计学、应用数学、计算机等相关专业，熟练掌握数据分析工具，有一定的SQL语言编写经验优先;
2、良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果，并进行可视化展示，擅长撰写各类分析报告;
3、5年以上数据分析工作经验，具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先;
4、逻辑思维缜密，具有较强的执行力、分析与解决问题的能力，擅于沟通和团队合作;
5、性格开朗、自我驱动、价值观正确，有明确的结果导向和目标意识。
数据分析经理的基本职责 篇4
职责：
1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。
2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统，对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。
3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。
4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。
任职要求：
1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验，管理过不低于4-6人的分析团队。
2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。
3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。
4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。
5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。
数据分析经理的基本职责 篇5
职责:
1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定;
2、负责数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计;
3、推进数据治理实施方案制定及落地;
4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析，并定期发表数据质量报告;
5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础，保证保险公司提供数据可以正常使用，同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求;
6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理，保证能定期检查，不符合规范转化的数据要能提取，协助相关业务人员完成整理;
7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库，为提供服务和报告提供基础数据;
8、对于业务分析和模型等需要标准数据能，能规范的提取出标准数据，配合业务出具分析标准数据内容;
9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。
任职资格：
1、本科及以上学历， 统计学、数学、计算机相关等专业优先;
2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础，熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言，如Excel、SAS/SPSS、SQL，R等，能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告;
3、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力;
4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。